今回は、[NA-GIS34]QGIS2.0でバッファ分析 その1で書いた手順の「2．QGISに豊中市の地図データを読み込み、それに統計データを結合」です。

QGIS2.0を立ち上げ、まず、ベースマップとなる豊中市の地図データを読み込みます。

左側に縦に並んでいるアイコンの一番上にある＜ベクタレイヤの追加＞（上図参照）をクリックし、[NA-GIS34]で用意した地図データのシェープファイル（拡張子がshp）を選択して開くと、小地域単位の豊中市の地図が表示されます。

次に、地図データと結合させる統計データを読み込みます。また＜ベクタレイヤの追加＞をクリックし、統計データのCSVファイル（今回の事例では「AGE.csv」）を選択。ファイル一覧にCSVファイルが出てこない場合は、ファイル名の右にあるファイル形式から＜コンマ区切りファイル [OGR] (*.csv *.CSV)＞、あるいは、＜全ファイル (*) (*.*)＞を選べば出てくるはずです（下図参照）。

左上のレイヤ一覧に、地図データ（h22ka27203）と統計データ（AGE）が表示されました。

レイヤ一覧の地図データ名の上で右クリック→＜属性テーブルを開く＞を選択すると、地図データがもっている属性データが表示されます。統計データ（AGE）についても同様に属性テーブルを開いてみます。すると、＜KEY_CODE＞と＜NAME＞は左寄せ（すなわち文字型）、＜TOTAL＞と＜T0_4＞は右寄せ（すなわち整数型）になっていて、CSVTファイルで指定した定義が反映していることがわかります。

では、この統計データを地図データに結合させましょう。レイヤ一覧の地図データ名の上で右クリック→＜プロパティ＞を選択。＜レイヤプロパティ＞ウィンドウが開いたら、左側にある＜結合＞を選択します。

下のほうにある＜＋＞ボタンをクリックすると＜ベクタ結合の追加＞ウィンドウが現れます。＜結合するレイヤ＞を統計データ（今回は＜AGE＞）に、＜結合フィールド＞（結合元がもっているマッチング用のキー）を＜KEY_CODE＞に、＜ターゲットフィールド＞（結合先がもっているマッチング用のキー）を＜KEY_CODE＞にして、＜OK＞をクリック。

続けて、＜レイヤプロパティ＞ウィンドウの＜OK＞をクリックすれば、データの結合がひとまず確定します。それを確認するために、もう一度地図データの属性テーブルを開いてみます。テーブルの右端に、＜AGE_NAME＞、＜AGE_TOTAL＞、＜AGE_T0_4＞という3つのデータが追加されていることがわかります。

ここで注目したいのは、新たに追加されたデータの項目名が＜統計データのファイル名＞＋＜統計データのデータ項目名＞になっていることです。そして実は、地図データがもつ属性データの項目名には半角10文字（全角5文字）までしか使用できません（より専門的にいうと、シェープファイルに付属するDBFファイルの制約）。[NA-GIS34]において統計データのファイル名・データ項目名をできるだけ短くしたかった理由はここにあります。

さて、ひとまずデータの結合は確定しましたが、現状は仮糊づけのようなもので、簡単に外すこともできる不完全な状態です。データ結合を完全に確定するためには、地図データをエクスポートして新たに別ファイルとして保存する必要があります。この、エクスポート→別ファイル保存という作業はGISにどこまでもついてまわるもので、ファイル数が爆発的に増えていく･･････。

レイヤ一覧の地図データ名の上で右クリック→＜名前をつけて保存＞を選択。＜ベクタレイヤに名前をつけて保存する＞ウィンドウが現れたら、＜ブラウズ＞をクリックして地図データの保存場所とファイル名を指定します。そして、＜保存されたファイルを地図に追加する＞にチェックを入れて（これはどちらでもよいのですが）、＜OK＞をクリック。

すると、保存が完了するとともに、レイヤ一覧にいま保存したばかりの地図データ（「豊中市」）が追加されました。属性テーブルと確認すると、結合した統計データがしっかり含まれていることがわかります。

この段階まで来れば、もう最初に読み込んだ地図データと統計データ（「h22ka27203」と「AGE」）は使いませんので、右クリック→＜削除＞してしまってかまいません。

最後に（というか、ほんとはもっと前にすべきなのですが）、今回の作業ファイル（QGISではプロジェクトといいます）を保存します。QGISの上部メニューから＜プロジェクト＞→＜名前をつけて保存＞を選択し、保存場所とファイル名を指定して＜保存＞をクリック。無事プロジェクトファイル（拡張子はqgs）が保存されていれば、今回の作業は終了です。それでは、また次回。